Willkommen Prof. Dr. Jochen Müller im THK-AI Forschungscluster

Das THK-AI Forschungscluster freut sich, Prof. Dr. Jochen Müller als neues Mitglied begrüßen zu dürfen. Mit seinem Beitritt wächst das Cluster auf 26 Mitglieder und gewinnt an Tiefe in den Bereichen Gebäudeautomation, digitale Zwillinge und semantische Interoperabilität.

Kurzbiographie

Prof. Dr. Jochen Müller lehrt und forscht an der Fakultät für Anlagen, Energie- und Maschinensysteme der TH Köln und ist dem Institut für Technische Gebäudeausrüstung (TGA) zugeordnet. Dort leitet er das Cologne Lab for Building Automation and Optimization (COLABO), das sich der Digitalisierung und Automatisierung von Gebäuden und Prozessen widmet.

Forschungsschwerpunkte

Im Zentrum seiner Forschung steht die Frage, wie heterogene Daten der Gebäudeautomation maschinell verständlich werden. Mit KI-Methoden aus NLP und maschinellem Lernen werden Gebäudeautomationsdaten auf ein einheitliches Informationsmodell übertragen, die Verwaltungsschale der Industrie 4.0, und so ein homogener Sprachraum geschaffen. Dabei kommen große Sprachmodelle wie GPT-4o, DeepSeek-V3, Claude und Llama zum Einsatz: Die KI fungiert gewissermaßen als Übersetzer zwischen Maschinen, die bislang unterschiedliche Sprachen sprechen.

In den Forschungsprojekten OptGA4.0 (BMBF-Förderlinie FHKooperativ, 2024 bis 2027) und EcoTwin (EFRE/JTF-Programm NRW, 2024 bis 2026) werden Betriebsdaten erkundet und entsprechend dem Informationsmodell als digitale Zwillinge modelliert. OptGA4.0 optimiert Engineering-Prozesse der kommunalen Gebäudeautomation auf Basis standardisierter Anlagentypen und Informationsmodelle. Das Projekt EcoTwin verknüpft Umweltdaten zu einem digitalen Zwilling urbaner Grünflächen. Darauf aufbauend entstehen Anwendungen für eine vereinfachte Betriebsführung von Gebäuden. So dient etwa eine Chatbot-Anwendung, basierend auf Retrieval-Augmented Generation (RAG) mit großen Sprachmodellen, der vereinfachten Mensch-Gebäude-Interaktion.

Verbindung zur KI-Forschung

Prof. Müllers Arbeit erschließt dem THK-AI Research Cluster ein Anwendungsfeld mit unmittelbarer praktischer Relevanz: den energieeffizienten Betrieb von Gebäuden. Semantische Interoperabilität, digitale Zwillinge und LLM-gestützte Assistenzsysteme verbinden die methodischen Schwerpunkte des Clusters in maschinellem Lernen, Optimierung und NLP mit der Technischen Gebäudeausrüstung und eröffnen Perspektiven für gemeinsame Projekte an der Schnittstelle von KI und Gebäudetechnik.

Wir heißen Prof. Müller herzlich willkommen und freuen uns auf die Zusammenarbeit!