Groundbreaking Research on Robust AI in Autonomous Systems Accepted at NeurIPS 2025

A collaborative research paper by scientists from THK-AI Research Cluster, Toyota Research Institute, and Toyota Gazoo Racing Europe has been accepted at the prestigious NeurIPS 2025 conference. The paper, titled „From Faults to Features: Pretraining to Learn Robust Representations against Sensor Failures,“ introduces a novel pretraining approach to enhance the reliability of AI models in safety-critical applications like autonomous driving.

Dmitry Kobak et al. ,Delving into LLM-assisted writing in biomedical publications through excess vocabulary.Sci. Adv.11,eadt3813(2025). DOI:https://doi.org/10.1126/sciadv.adt3813

Lesenswert: Erforschung des LLM-unterstützten Schreibens in biomedizinischen Publikationen

Eine Studie zeigt signifikante Veränderungen in biomedizinischen Publikationen durch KI-gestütztes Schreiben. Die Forscher entwickelten eine datengestützte Methode ohne Bedarf an vormarkierten Trainingsdaten. Die Analyse zeigt eine deutliche Verschiebung im wissenschaftlichen Schreibstil: Während vor 2023 hauptsächlich inhaltsbezogene Substantive als Exzesswörter auftraten, dominieren 2024 stilistische Wendungen wie „vertieft“ oder „unterstreicht“. Diese Entwicklung wirft kritische Fragen zur wissenschaftlichen Integrität auf, da LLMs zu Ungenauigkeiten und erfundenen Referenzen neigen können.

Prof. Dr. Matthias Barth

Tag für die exzellente Lehre 2025 an der TH Köln

Der diesjährige „Tag für die exzellente Lehre“ stand unter dem Motto “Pfade zum transformativen Lernen” und präsentierte diverse Lehransätze. Das Thema KI (Künstliche Intelligenz) stand im Mittelpunkt vieler Diskussionen. Interessant war z.B. eine von Andreas Bissels vom Schreibzentrum der TH Köln (der Anlaufstelle für wissenschaftliches Schreiben) geleitete Barcamp-Diskussion über „KI und Schreiben“.