Die TH Köln hat heute in ihrem LinkedIn Kanal über unseren HPC Rechencluster berichtet. Hier ist der Link zum Beitrag: … Mehr
Kategorie: TH Köln
THK-AI PhD Student Jens Brandt Presents Groundbreaking AI Research at NeurIPS 2025
The thk-ai.de research cluster is proud to announce a significant milestone for one of its members. Jens Brandt, a PhD … Mehr
Young Author Award 2025: THK-AI Doctoral Candidate Honored at CI Workshop Berlin
Alexander Hinterleitner, doctoral candidate at the Institute for Data Science, Engineering, and Analytics (IDE+A) of the THK-AI Research Cluster at … Mehr
Impressions from the 35th Workshop Computational Intelligence in Berlin 2025
Alexander Hinterleitner, a doctoral candidate at the institute, presented the paper „Tuning for Explainability: Incorporating XAI Consistency into Multi-Objective Hyperparameter Optimization“. … Mehr
Research Cluster THK-AI Contributions at the 35th Workshop Computational Intelligence
The Institute for Data Science, Engineering, and Analytics (IDE+A), which is part of the THK-AI Research Cluster at TH Köln … Mehr
PhD Student from THK-AI Research Cluster at TH Köln Publishes Paper at Prestigious AI Conference NeurIPS 2025
Jens Brandt, PhD student at the THK-AI Research Cluster (https://thk-ai.de) at Technische Hochschule Köln, has published a research paper that … Mehr
THK-AI Research Cluster featured in CAIRNE October 2025 Newsletter
The THK-AI Research Cluster at TH Köln is featured in the CAIRNE October 2025 Newsletter. Recognized by the TH Köln … Mehr
Erfolgreiches 7. Konsortialtreffen IMProvT II
Das 7. Konsortialtreffen des Forschungsprojektes IMProvT II fand am 18. September an der HTWG Konstanz statt.
TH Köln stärkt KI-Forschung mit dem „THK-AI Forschungscluster“
Der THK-AI Forschungscluster wurde als zentrale Drehscheibe für interdisziplinäre Projekte im Bereich der Künstlichen Intelligenz gegründet. Er wird von Prof. Dr. Bartz-Beielstein und Prof. Dr. Richert geleitet und vernetzt Forschende, Studierende sowie Industriepartner.
Sensing the Drift – Case Study and Guided Project Started Today
Today, the case study/guided project „Sensing the Drift – Tackling Imbalanced Data for Reliable Virtual Sideslip-Angle Estimation“, which is organized … Mehr